湖北省高等学校人文社会科学重点研究基地“企业决策支持研究中心”

2023年度（上）项目申报公告（第十三批）

根据省人文社科基地要求和“企业决策支持研究中心”要求，现予发布《2023年度课题指南（202301）》，并就做好项目申报工作的有关事项公告如下：

1.《“企业决策支持研究中心”任务书》拟定了一批重要选题供选择申报。

2.申报项目，要力求具有原创性、开拓性和较高的学术思想价值，应用研究要具有现实性、针对性和较强的决策参考价值，着力推出体现高水准的研究成果。

3、课题申请人须具备下列条件：遵守中华人民共和国宪法和法律；具有独立开展研究和组织开展研究的能力，能够承担实质性研究工作；具有副高级以上（含）专业技术职称（职务），或者具有博士学位。不具有副高级以上（含）专业技术职称（职务）或者博士学位的，可以申请项目，但必须有两名具有正高级专业技术职称（职务）的同行专家书面推荐。申请人可以根据研究的实际需要，吸收校外研究人员作为课题组成员参与申请。全日制在读研究生不能申请，具备申报条件的在职博士生（博士后）从所在工作单位申请。

4、课题申请单位须符合以下条件：在相关领域具有较雄厚的学术资源和研究实力；能够提供开展研究的必要条件并承诺信誉保证。以兼职人员身份申请基地项目，须审核申报身份，并承诺按规定标注成果和信誉保证。

5《“企业决策支持研究中心”任务书》可根据年度发布课题指南。条目分范围性条目和具体题目两类。范围性条目只规定研究范围和方向，申请人要据此自行设计具体题目，没有明确的研究对象和问题指向的申请不予受理和立项；依据具体题目申报的选题，应选择不同研究角度、方法和侧重点，题目的文字表述可做适当修改。课题名称的表述应科学、严谨、规范、简明，一般不加副标题。

6、申报实行限额申报，减少同类选题重复申报。还未结题以及不能按时结题的基地项目（本基地项目）负责人不能申报本次项目；不按照指南规定的项目不予支持（申请书的封面上标注指南代号）。

7、申报课题资助额度为：重点项目1万元，一般项目和青年项目0.5万元。紧扣指南和特色的研究适当增加经费。课题实行后补偿方式予以资助。按要求填报，基地组织专家评审。申请人应根据实际需要编制科学合理的经费预算。对于已有与指南高度相关并且能够有利于基地评估的研究项目可申请重大项目（欢迎校外学者申请）。

8、项目的完成时限，一般为0.5—1年。

9、反对一题多报、交叉申请和重复立项。

10、原则上基地项目应按照“123456”的要求开展研究，即一个指导思想、两个途径、三个面向、四轮驱动、五个原则和六个方向来进行研究。

11.项目申报材料从“企业决策支持研究中心”。（ http://dss.wtu.edu.cn/file_sort.jsp?path=document）网站下载。《申请书》在规定的时间内交企业决策支持研究中心办公室收，并发送电子版到电子邮箱：1179094639@qq.com。

12、本次课题申报时间为2023年1月6日至2023年3月6日；申请需提供纸质的《申请书》和电子版《申请书》，逾期不予受理。

企业决策支持研究中心办公室

课题指南（202301）

条目一、知识管理与智慧管理（指南代号A）

（1）  知识驱动的棉制品供应链安全风险研究（指南代号A1）

（2）  联邦学习机制的纺织信息共享与知识管理研究（指南代号A2）

（3）  运用可解释人工智能预测纱线价格波动的机理研究（指南代号A3）

（4）  联邦学习机制的安全可信隐私知识模型研究（指南代号A4）

（5）  运用可解释人工智能预测棉花价格波动的机理研究（指南代号A5）

（6）  运用可解释人工智能预测棉花的最佳组合实现成纱质量（指南代号A6）

（7）  运用人工智能预测棉花、纱线、布料和成品的质量与价格研究（指南代号A7）

（8）  大数据与智慧管理的理论与方法研究（指南代号A8）

（9）  知识隐藏、知识破坏与图神经网络的复杂方法研究（指南代号A9）

（10） 领域知识驱动的复杂知识图谱可视化方法与算法研究（指南代号A10）

条目二、商务智能与大数据挖掘（指南代号B）

（1）新型ICT驱动的纺织数字化转型与管理理论方法研究（指南代号B1）

（2）大数据驱动的企业决策支持研究中心价值共创平台研究（指南代号B2）

（3）大数据驱动的产业预测系统研究（指南代号B3）

（4）强化学习在智能制造管理的应用研究（指南代号B4）

（5）大数据驱动的舆论管理模型研究（指南代号B5）

（6）运用对抗学习的商务智能应用研究（指南代号B6）

（7）运用机器学习的商务智能可信应用研究（指南代号B7）

（8）运用机器学习的纺织产业决策的应用研究（指南代号B8）

条目三、基于人工智能的业务流程改善与优化研究（指南代号C）

（1）  人工智能视角的纺织信息获取模型研究（指南代号C1）

（2）  基于AI的企业决策支持研究中心云平台开发研究（指南代号C2）

（3）  可解释人工智能的纺织制造业流程控制与优化研究（指南代号C3）

（4）  可解释人工智能视角联邦学习与数据共享模型研究（指南代号C4）

（5）  可解释人工智能算法与注意力机制的决策模式研究（指南代号C5）

（6）  可解释人工智能的数字孪生与业务可视化的知识图谱研究（指南代号C6）

（7）  可解释人工智能视角的因果关系的研究范式研究（指南代号C7）

（8）  可解释人工智能与数字商务研究（指南代号C8）

（9）  可解释人工智能在纺织服装中的管理研究（指南代号C9）

（10）  可解释人工智能的企业流程改善与优化研究（指南代号C10）

条目四、纺织服装企业信息化与信息管理理论研究（指南代号D）

（1）产业用（医用）纺织品预测与决策模型研究（指南代号D1）

（2）大数据驱动的纺织服装信息化理论研究（指南代号D2）

（3）企业决策支持研究中心微信公众号运营与管理研究（指南代号D3）

（4）管理与经济研究院网站开发与设计（指南代号D4）

（5）纺织智慧管理移动APP设计方法与应用研究（指南代号D5）

（6）面对商务应用的移动APP设计方法与应用研究（指南代号D6）

条目五、企业决策支持的理论与政策研究（指南代号E）

（1）  智能视角的企业决策支持理论研究（指南代号E1）

（2）  企业决策支持的政策研究：田野调查研究报告（指南代号E2）

（3）  数据信息知识智能智慧交叉融合的企业决策理论研究数据市场的政策研究（指南代号E3）

（4）  知识管理市场的政策与智库研究（指南代号E4）

（5）  复杂科学管理视角的政策与智库研究（指南代号E5）

（6）  多视角政策与智库研究（获省政府及以上领导批示采纳）（指南代号E6）